Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

Δείτε επίσης:Εισαγωγή στις ερευνητικές μεθόδους

Οι σελίδες μας στιςΠοσοτικά και ποιοτικά δεδομένακαιΣυλλογή ποιοτικών δεδομένωνεξηγήστε τις διάφορες μεθόδους συλλογής δεδομένων. Αυτή η σελίδα περιγράφει πώς να κατανοήσετε αυτά τα δεδομένα μόλις συλλεχθούν.

Υπάρχουν πολλές πιθανές τεχνικές για χρήση, αλλά αυτό που είναι σημαντικό είναι ότι η τεχνική που χρησιμοποιείτε συνάδει με τη φιλοσοφική άποψη που υποστηρίζει την έρευνά σας.

Πολλά αναλυτικά συστήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πολλά διαφορετικά είδη δεδομένων, οπότε η επιλογή των οποίων είναι αρκετά υποκειμενική. Θα εξαρτηθεί από τη φιλοσοφία και επίσης από τις δικές σας δεξιότητες και προτιμήσεις.


Συστήματα για την Ανάλυση Γλωσσών Ποιοτικών Δεδομένων

Συχνά, το αποτέλεσμα της ποιοτικής έρευνας θα έχει τη μορφή λέξεων.

Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε συλλέξει δεδομένα από ή σε γραπτά κείμενα ή μέσω σε βάθος συνεντεύξεων ή μεταγραφών συσκέψεων. Σύμφωνα με τους Easterby-Smith, Thorpe και Jackson, στο βιβλίο τουςΈρευνα Διοίκησης, υπάρχουνέξι κύρια συστήματα ανάλυσης για δεδομένα που βασίζονται στη γλώσσα, που μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για άλλους τύπους δεδομένων.

1. Ανάλυση περιεχομένου

Εδώ, ξεκινάτε με κάποιες ιδέες σχετικά με υποθέσεις ή θέματα που ενδέχεται να προκύψουν και αναζητάτε τα στα δεδομένα που έχετε συλλέξει.Μπορείτε, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσετε ένα σύστημα χρωματικής κωδικοποίησης ή αρίθμησης για να προσδιορίσετε κείμενο σχετικά με τα διάφορα θέματα, να ομαδοποιήσετε ιδέες και να συλλέξετε αποδείξεις σχετικά με τις απόψεις σε κάθε θέμα.

2. Γειωμένη ανάλυση

Αυτό είναι παρόμοιο με την ανάλυση περιεχομένου, καθώς χρησιμοποιεί παρόμοιες τεχνικές για την κωδικοποίηση. Ωστόσο,σε γειωμένη ανάλυση, δεν ξεκινάτε από ένα καθορισμένο σημείο. Αντ 'αυτού, επιτρέπετε στα δεδομένα να «μιλούν από μόνα τους», με θέματα που προκύπτουν από τις συζητήσεις και τις συνομιλίες.Στην πράξη, αυτό μπορεί να είναι πολύ πιο δύσκολο να επιτευχθεί, διότι απαιτεί από εσάς να αναιρέσετε ό, τι έχετε διαβάσει και να επικεντρωθείτε απλά στα δεδομένα.

Μερικοί άνθρωποι, όπως οι τύποι «P» Myers-Briggs, μπορεί να βρουν αυτή τη μορφή ανάλυσης πολύ πιο εύκολο να επιτευχθεί από άλλους. Δείτε τη σελίδα μας στοΔείκτες τύπου Myers-Briggsγια περισσότερα.

Αυτές οι δύο πρώτες προσεγγίσεις δεν είναι πραγματικά τόσο διακριτές όσο η περιγραφή μπορεί να σας οδηγήσει να πιστέψετε.

Αντίθετα, οι καθαρές προσεγγίσεις βρίσκονται στα αντίθετα άκρα ενός φάσματος. Για παράδειγμα, μια καθαρή προσέγγιση ανάλυσης περιεχομένου θα είχε σταθερά θέματα. Ωστόσο, εάν προκύψουν περισσότερες πληροφορίες από τα δεδομένα που δεν ταιριάζουν με τα προκαθορισμένα θέματα, ίσως θελήσετε να ενημερώσετε και να προσαρμόσετε τα θέματα σας κατά τη διάρκεια της έρευνας. Αυτή η προσέγγιση κινείται προς μια υβριδική προσέγγιση, και ίσως μια πιο ρεαλιστική προσέγγιση από οποιοδήποτε από τα καθαρά συστήματα.

3. Ανάλυση κοινωνικών δικτύων

Αυτή η μορφή ανάλυσης εξετάζει τους δεσμούς μεταξύ ατόμων ως τρόπο κατανόησης του τι ενθαρρύνει τη συμπεριφορά.

Έχει χρησιμοποιηθεί, για παράδειγμα, ως τρόπος κατανόησης γιατί μερικοί άνθρωποι είναι πιο επιτυχημένοι στη δουλειά από άλλους, και γιατί ορισμένα παιδιά είχαν περισσότερες πιθανότητες να φύγουν από το σπίτι. Αυτός ο τύπος ανάλυσης μπορεί να είναι πιο χρήσιμος σε συνδυασμό με άλλες μεθόδους, για παράδειγμα μετά από κάποιο είδος περιεχομένου ή βασισμένη ανάλυση για τον προσδιορισμό κοινών θεμάτων σχετικά με τις σχέσεις. Είναι συχνά χρήσιμο να χρησιμοποιείτε μια οπτική προσέγγιση σε αυτό το είδος ανάλυσης για να δημιουργήσετε ένα διάγραμμα δικτύου που δείχνει τις σχέσεις μεταξύ των μελών ενός δικτύου.

4. Ανάλυση λόγου

Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο αναλύει τη συνομιλία, αλλά λαμβάνει επίσης υπόψη το κοινωνικό πλαίσιο στο οποίο πραγματοποιείται η συνομιλία, συμπεριλαμβανομένων προηγούμενων συνομιλιών, σχέσεων εξουσίας και της έννοιας της ατομικής ταυτότητας. Μπορεί επίσης να περιλαμβάνει ανάλυση γραπτών πηγών, όπως μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή γράμματα, και γλώσσα σώματος για να δώσει μια πλούσια πηγή δεδομένων που περιβάλλουν τις πραγματικές λέξεις που χρησιμοποιούνται.

5. Αφηγηματική ανάλυση

Αυτό εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι ιστορίες λέγονται σε έναν οργανισμό ή μια κοινωνία για να προσπαθήσουν να κατανοήσουν περισσότερα σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σκέφτονται και οργανώνονται μέσα σε ομάδες.

Υπάρχουν τέσσερις βασικοί τύποι αφήγησης:

  • γραφειοκρατικός, το οποίο είναι εξαιρετικά δομημένο και λογικό, και συχνά σχετικά με την επιβολή ελέγχου ·
  • αναζήτηση, όπου η φιλοδοξία είναι να έχουμε την πιο συναρπαστική ιστορία και να οδηγήσουμε τους άλλους στην επιτυχία.
  • χάος, όπου ζει η ιστορία, αντί να ειπωθεί. και
  • μεταμοντέρνα, που μοιάζει μάλλον με αφηγήσεις χάους, καθώς ζει, αλλά όπου ο «αφηγητής» γνωρίζει την ιστορία και τι προσπαθούν να επιτύχουν.

6. Ανάλυση συνομιλίας

Αυτό χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στην εθνογραφική έρευνα. Υποθέτει ότι όλες οι συνομιλίες διέπονται από κανόνες και μοτίβα που παραμένουν τα ίδια όποιος μιλά.Υποθέτει επίσης ότι αυτό που λέγεται μπορεί να γίνει κατανοητό μόνο κοιτάζοντας τι πήγε πριν και μετά.

Η ανάλυση συνομιλίας απαιτεί μια λεπτομερή εξέταση των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης ακριβώς των λέξεων που χρησιμοποιούνται, με ποια σειρά, εάν οι ομιλητές επικαλύπτουν την ομιλία τους και πού δίνεται έμφαση. Υπάρχουν επομένως λεπτομερείς συμβάσεις που χρησιμοποιούνται στην μεταγραφή για ανάλυση συνομιλίας.

Όπως η ανάλυση περιεχομένου και η γείωση, ο λόγος, η αφήγηση και η ανάλυση συνομιλίας μπορούν να θεωρηθούν ως σε ένα φάσμα συστημάτων για την ανάλυση μορφών γλώσσας. Ποια θα χρησιμοποιήσετε εξαρτάται από το τι θέλετε να επιτύχετε από την ανάλυση.


Ανάλυση με υπολογιστή

Υπάρχουν πολλά πακέτα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν και να βοηθούν στην ανάλυση ποιοτικών δεδομένων (με βάση τη γλώσσα), Αυτά περιλαμβάνουνNVivo,Atlas.tiκαι τα παρόμοια. Η χρήση τους δεν εμπίπτει στο πεδίο εφαρμογής αυτής της σελίδας, αλλά χρησιμοποιούνται ευρέως για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, μειώνοντας την πίεση σε έναν ερευνητή να διαβάσει και να κωδικοποιήσει όλα αυτά.

Εάν πιστεύετε ότι η έρευνά σας μπορεί να χρειαστεί να χρησιμοποιήσει ένα πακέτο αυτού του τύπου, πιθανότατα καλύτερα να το συζητήσετε με τον προϊστάμενό σας ή έναν συνάδελφο που έχει εμπειρία στη χρήση του πακέτου και μπορεί να σας ενημερώσει σχετικά με τη χρήση του.

Λόγος προειδοποίησης


Αυτή η σελίδα είναι απαραίτητα μόνο μια σύντομη περίληψη των τεχνικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση ποιοτικών δεδομένων που βασίζονται στη γλώσσα. Είναι πιθανό να είναι αρκετό για να σας δώσει μια ιδέα για το αν η τεχνική θα είναι χρήσιμη.

Ωστόσο, εάν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε από τις τεχνικές ή τα συστήματα που αναφέρονται εδώ, θα πρέπει να διαβάσετε περισσότερα για την εν λόγω τεχνική και να συζητήσετε λεπτομερώς τα σχέδιά σας με κάποιον με εμπειρία από τη χρήση του.

Συνέχισε να:
Απλή στατιστική ανάλυση
Σύνταξη ερευνητικής πρότασης